此外，看热随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
1.（NanoLetters）：嫌事多色透明电致变色器件的纳米线组装电致变色材料因其在智能窗户、嫌事显示器、自动调光镜、军用伪装等领域的潜在应用而引起了极大的科学和技术兴趣。拍出1997年当选为中国科学院院士。
通过操纵共组装的纳米线层和两条纳米线之间的比率，场面可以轻松控制器件的透射率和颜色。看热在2D材料依赖层-磁下降到单层极限已报道在几个-分层值CrI3。在过去的100年里，嫌事研究人员利用金属和有机配体的电子和空间特性，完成了各种分子的高选择性合成。
在此，拍出首先设计了非对称Metal1 -O-Metal2三原子位点限制在酚醛石中以促进C-C耦合，并利用光致热增加分子热振动并加速CO2还原为C2燃料。场面2015年当选为中国科学院院士。
有趣的是，看热双层CrI3的反铁磁有序可以通过静电门控调整为铁磁有序，揭示了二维材料中的磁性可以通过电场有效地调制。
其平均热膨胀系数仅为7×10 –6 K–1，嫌事比石化塑料低10倍以上，说明其尺寸在加热时几乎不变，因此具有优于塑料的热尺寸稳定性。拍出该MOF的拓扑重建提供了xhh拓扑结构。
场面图3.负荷增加时MOF-303水结构的演变。多变量MOF序列的特征接下来，看热本文对MOF-333进行了吸水分析，看热观察到理想形状的吸水等温线，在22%相对湿度下有一个陡峭的台阶，并且没有观察到MOF-303的台阶（图4A）。
第二，嫌事连接到II、IV和VII的XI位点被部分填满(图3D)。第三，拍出XII站点的部分种群连接II、III和VIII(图3E)。
